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生成AI機能を、勘ではなく根拠で本番リリースする。

RAG、チャットボット、業務エージェントの変更前に。品質、重大な失敗、レイテンシ、コスト、人手確認の負荷を、評価ケースと明確なリリース判定で整理します。

「デモでは動く」を、説明できるリリース判断へ。

プロンプト、モデル、検索インデックス、ツールの変更は、顧客が見る結果を変えます。LaunchGate は、小さなチームでも変更前に確認すべきことを、軽量なワークフローにまとめます。

01

判断を定義する

誰が、どのユーザー成果について、どの失敗を許容しないかを明文化します。

02

実際のリスクを評価する

通常ケースだけでなく、既知の失敗、曖昧な入力、検索・ツールの障害も入れます。

03

リリースを判定する

品質だけでなく、重大失敗、レイテンシ、コスト、人手確認の負荷を確認します。

含まれる実務フロー

  • 評価仕様とリリースチェックリスト
  • 失敗パターンと人手レビューの基準
  • JSONL の合成サンプルとバージョン記録
  • 依存関係の少ない Python リリースゲート
  • GitHub Actions のスターターワークフロー

まずは無料のリソースから確認してください。

現在、英語版の販売者認証を進めています。日本語の有料フルキット、サポート、価格を約束する前に、需要と日本語の技術レビューを確認します。